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この情報は、家庭教師が記載した内容をそのまま表示しています。
学歴その他重要視される事項につきましては、家庭教師と面接するときに直接確認いただくことができます。
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教師ID 713-69146
年齢 20
性別 男性
住所(郡市町村区) 東京都 板橋区
在籍または最終出身学校・学部・学年 メルボルン大学
出身高校 ヴィクトリア州立トリニティーカレッジ
中学受験の有無 なし
有りの場合出身中学校
指導可能教科 英語 英会話 パソコン
希望時給 2200〜
指導可能地域(都道府県レベル) 東京都 埼玉県
指導可能地域(郡市町村区レベル) 板橋区、練馬区、豊島区、渋谷区、世田谷区、 中央区、新宿区 和光市
鉄道沿線 東武東上線 山手線
最寄駅 常盤台
指導可能曜日・時間 2017年12月1日-2018年2月14日 曜日、時間関係なく指導可能
指導経験 家庭教師
交通手段 電車
セールスポイント 高校二年生から英語圏の学校に通い、現在オーストラリアのメルボルン大学でコンピューター科学を勉強しています。所属カレッジはメルボルン大学で最も志願者、倍率が高く権威のあるオーモンドカレッジです。

(英語)
初めて英語で勉強した時は周りとの英語力の差に唖然しました。しかし、そこからロジック、テクニック、勉強法を徹底的に自分に叩き込み、高校卒業時には世界のトップスクールの生徒(イギリス、オーストラリア、シンガポール、マレーシア、中国)と競える点数をエッセイやリーディングのテストでスコアできるようになりました。ヨーロッパで言語能力を測るのに使われるCEFR(ヨーロッパ言語共通参照枠)に基づいたテストでは高校時代にC1を出しています。

スピーキングやリスニングについても、ワールドスカラーズカップ国際大会出場やアーストアンドヤングが開催したビジネスコンペティションで唯一の学部生チームとして二位を記録するなどの経験から、実践的なスピーキングやリスニングに必要なスキル、テクニックは熟知しているつもりです。

また、日本人が苦手とする発音、よく間違える発音などを修正することも可能です。多くの場合は日本人訛りが原因ではなくて、言語学的に間違がった発音の仕方をしている場合が多いです。つまり、これらは全てロジックやテクニックでの修正が可能です。

(コンピューター)
これまで大学のコースワークから、Webサービスの実装まで幅広くコンピューター科学に触れてきました。

指導可能な科目はC、Python、MySQL、データベース、PHPC、MySQL、データベースに関しては効率、最適化方法、コストの計算の仕方なども教えることができます。

また、レベルにもよりますが、実装経験はあるのでHTML/CSSも一応教えれると思います。

最後に、海外大学、国内有名大学に入りたい方、英語の点数を上げて偏差値を底上げしたい方、英語が好きな高校生、中学生、英語の早期教育をしたい方、社会人、プログラミングを勉強したい方など、もし興味がおありでしたらご連絡ください。
登録/更新年月日 2017-11-04

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